Na era da informação que vivemos atualmente, produzimos diariamente um volume gigantesco e diversificado de dados. O mercado de trabalho está rapidamente percebendo o potencial desses dados para incrementar e criar novos negócios. Logo, profissionais capacitados para analisar grandes bases de dados são cada vez mais solicitados e valorizados.
Nesse contexto, foi criado o curso de especialização em Data Science e Big Data, uma parceria entre os departamentos de Estatística e Informática da UFPR. Os alunos do curso terão uma visão completa do sistema de Big Data—armazenamento e gerenciamento de base de dados, técnicas de manipulação e análise, além de métodos para apresentação, visualização e tomada de decisões baseadas em dados.
A atuação profissional na área da Ciência de Dados requer conhecimentos sobre armazenamento, manipulação e análise de bases de dados com estruturas complexas. Tal visão global só é possível com o domínio de técnicas analíticas da Estatística e da Ciência da Computação, ou seja, com a parceria entre essas duas áreas do conhecimento. A análise competente de dados provê informações valiosas para os negócios, com aplicação em diferentes áreas e empreendimentos.
O curso é composto por aulas presenciais, com produção de monografia orientada individualmente. Tem duração de um ano e meio (de janeiro de 2018 até julho de 2019).
Ao final, os alunos terão entendimento de Infraestruturas Computacionais e ferramentas para processamento em Big Data, conhecimento de linguagens computacionais para ciência de dados e noções fundamentais da ciência estatística.
Responsável
Wagner Hugo Bonat (Consulte o lattes ) –Departamento de Estatística
Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2008), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2010) e doutorado em PhD Mathematics and Computer Science – University of Southern Denmark (2016).
Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos multivariados, funções de estimação, máxima verossimilhança, estatística espacial e sofware R.
Pontos fortes
Interdisciplinaridade:
O curso alia as áreas da Estatística e da Ciência da Computação para prover conhecimentos complementares e essenciais para um cientista de dados.
Data Science e Big Data:
Profissionais competentes na ánalise e gerenciamento de bases de dados são cada vez mais solicitados e valorizados pelo mercado de trabalho.
Aliança teoria e prática:
O curso oferece conhecimentos teóricos e práticos que preparam os estudantes para a atuação no mercado de trabalho.
Acordos
Contrato número 10/2018. Status: Vigente. Acesse o acordo no Sigea.